Estamos convencidos que la simulación es una de las herramientas que hace posible conocer mejor el sistema en estudio, ya que permite evaluar diversos escenarios considerando múltiples variables de decisión y visualizar su comportamiento a través del tiempo. Aquí pretendemos dar al lector la oportunidad de iniciarse en el diseño, desarrollo y análisis de sistemas de una manera sencilla a través de la simulación utilizando de manera especial el programa ProModel.
Autor: Eduardo García Dunna, Heriberte García Reyes, Leopoldo Eduardo Cárdenas Barrón
CONTENIDO
Capítulo 1 Principios básicos de la simulación
1.1
Introducción a la simulación
1.2
Definiciones de simulación
1.3
Ventajas y desventajas de la simulación
1.4
Elementos clave para garantizar el éxito de un modelo de simulación
1.5 Pasos
para realizar un estudio de simulación
1.6
Problemas
Capítulo 2 Números pseudo aleatorios
2.1
Los números pseudo aleatorios
2.2
Generación de números pseudo aleatorios
2.2.1
Algoritmo de cuadrados medios
2.2.2
Algoritmo de productos medios
2.2.3
Algoritmo de multiplicador constante
2.2.4
Algoritmo lineal
2.2.5
Algoritmo congruencial multiplicativo
2.2.6
Algoritmo congruencial aditivo
2.2.7
Algoritmos congruenciales no lineales
2.3
Propiedades de los números pseudo aleatorios entre 0 y 1
2.4
Pruebas estadísticas para los números pseudo aleatorios
2.4.1
Prueba de medias
2.4.2
Prueba de varianza
2.4.3
Pruebas de uniformidad
2.4.4
Pruebas de independencia
2.5
Problemas
Capítulo
3 Variables aleatorias
3.1
Definición de variable aleatoria
3.2
Tipos de variables aleatorias
3.3
Determinación del tipo de distribución de un conjunto de datos
3.3.1
Prueba Chi-cuadrada
3.3.2
Prueba de Kolmogorov-Smirnov
3.3.3
Prueba de Anderson-Darling
3.3.4 Ajuste de datos con Stat: :Fit
3.4 Generación de variables aleatorias
3.4.1
Método de la transformada inversa
3.4.2
Método de convolución
3.4.3
Método de composición
3.4.4
Método de transformación directa
3.5
Expresiones comunes de algunos generadores de variables aleatorias
3.6
Problemas
Capítulo 4 Simulación de variables aleatorias
4.1 Verificación y validación de los modelos de
simulación
4.2 Simulaciones no terminales o de estado estable
4.3
Modelos de simulación
4.3.1
Modelo de una línea de espera con un servidor
4.3.2
Modelo de un proceso de ensamble e inspección
4.3.3
Modelo de un sistema de inventarios
4.4
Selección de lenguajes de simulación
4.5
Problemas
Capítulo 5 Simulación con ProModel
5.1
Introducción al uso de ProModel
5.2
Elementos básicos
5.3
Estructura de programación en ProModel
5.4
Construcción de un modelo
5.4.1
Modelo M/M/1 de líneas de espera
5.4.2
Mejoramiento visual del modelo
5.4.3
Modelado de un sistema que incluye más de un proceso
5.4.4
Inclusión de gráficos de fondo en el modelo
5.5
Caso integrador
5.6
Problemas
Capítulo 6 Instrucciones de ProModel
6.1
Uso de la biblioteca de probabilidades
6.2
Recursos
6.3
Paros en los equipos
6.4
Reglas de ruteo
6.5
Ensambles, acumulación y agrupamiento de piezas
6.6
Transporte entre estaciones
6.7
Caso integrador
6.8 Problemas
